Умный город
При росте агломераций и увеличении плотности населения в мегаполисах всё острее становится проблема эффективности управления городской средой. Сегодня скорость получения информации и скорость реагирования властей на изменения ситуации в городах часто определяет саму возможность развития полноценной среды для горожан.

«Умный город» в понимании жителей обычно связывается исключительно с дорожной ситуацией и оптимизацией городского движения. Действительно, это одна из самых заметных проблем современных мегаполисов, напрямую влияющая на наш с вами самый заметный ресурс - время. Растущая плотность населения и увеличивающееся количество автомобилей на семью часто приводят к многочасовым пробкам, ведь наши города часто строились без учёта такого большого количества транспорта. Власти многих стран давно занимаются решением транспортной проблемы.

Хорошим примером может стать Сингапур, где концепцию интеллектуальной транспортной системы начали реализовывать уже в 2001 году. На данный момент там действует сразу несколько систем мониторинга транспорта и пешеходных потоков, интегрированных в единую сеть – это и единая система led-знаков, и интегрированные в асфальтовое полотно магнитные датчики, оценивающие автомобильный поток, и автоматическое определение свободных парковочных мест с автоматическим извещением. Такая интеллектуальная система способна на основе анализа больших массивов собираемых данных с минимальной задержкой регулировать транспортные потоки и максимально оптимизировать городское движение. Интегрируя оборудование мониторинга не только в городское окружение, но и в сами автомобили, власти Сингапура объявляют о планах снизить до нуля количество ДТП к 2030 году.

Не смотря на яркий пример с Транспортной сетью Сингапура под определением "Умный город" следует понимать существенно более глобальную экосистему. Это и автоматизация жилищно-коммунального хозяйства с удалённым мониторингом тепло- и электросетей, оптимизацию использования сетевых ресурсов, внедрение IoT в интерфейсы взаимодействия горожан с объектами инфраструктуры и властями. Также важной областью является повышение безопасности, где хорошим примером может служить Китай - сегодня там функционирует крупнейшая в мире система видеонаблюдения из 170 миллионов видеокамер с функцией распознования лиц. Эксперимент с репортёром ВВС Джоном Судвортом доказал эффективность системы – после внесения данных о журналисте в базу данных полиции потребовалось всего 7 минут на задержание Судворта, отправившегося на прогулку в городе с населением 4 млн человек.


Проект "Сканер отпечатка пальца". Узнать подробнее.
Не только интеллект для повседневных аксессуаров, но и совершенно новые продукты
Носимая электроника
Рынок носимой электроники появился достаточно недавно, но все мы видим его бурное развитие. Идея оснастить интеллектом и расширенными возможностями привычные нам устройства нашла большой отклик у потребителей. Начиная от простейших шагомеров и заканчивая очками дополненной реальности, представляющими из себя довольно сложные устройства, требующие многолетней глубокой разработки – всё это активно входит в нашу привычную жизнь. Мы ведём работы по ряду проектов носимой электроники, в которых применяем разнообразные технические решения. Наши инженеры имеют опыт разработки продуктов под самые разнообразные требования рынка, прекрасно знакомы с протоколами связи (группа IEEE 802.15 и тд), с основными ошибками при формировании требований к продукту.

Многообразие продуктов
Помимо привычных повседневных устройств, которым лишь дали вычислительные мощности и связь с внешней сетью, рынок носимой электроники начинает предлагать нам и совершенно новые устройства. Интересным примером может служить умная перчатка – разработка Чада Старнера, профессора Технического Института штата Джорджия и технического руководителя проекта Google Glass. Устройство позволяет многократно ускорить скорость обучения игры на музыкальных инструментах, подсказывая пальцам пользователя правильные движения.

Умная одежда
Одним из ярких примеров наших разработок может служить умная одежда, снабжённая датчиками для контроля пульса, составления электрокардиограммы. Решение как для профессиональных спортсменов, так и для набирающих популярность проектов телемедицины.


Проект "IoT-футболка". Узнать подробнее.

При слове "робототехника" все представляют именно человекоподобных роботов. На самом же деле это понятие очень широкое и включает в себя массу устройств и машин, окружающих нас уже сегодня.
Робототехника
Роботы в жизни и бизнесе
Первые роботы появились в 50-х годах. Это были механические манипуляторы, необходимость применения которых была продиктована работой в радиоактивной среде, слишком опасной для человека. Манипуляторы повторяли движения рук оператора, находившегося в безопасном отсеке. В течение следующих 20 лет появились движущиеся платформы, оснащённые манипуляторами и системами сбора данных, а затем началось широкое внедрение станков с численно-программным управлением, систем автоматической загрузки и разгрузки производственных линий. Технологический прогресс как механических системах, так и в электронных блоках и программном обеспечение делает роботов всё более доступными, что служит стимулом для их лавинообразного распространения в самых разных сферах как производства, так и нашей повседневной жизни.

Наш опыт
  • Электропитание. Важный узел как автономной, так и неавтономной роботизированной системы
  • Механика. Расчёт нагрузок и траекторий, подбор материалов и изготовление
  • Программное обеспечение. Техническое зрение, алгоритмы быстрого обучения
  • Интеграция. Новые технологии в налаженных производственных процессах

Машинное зрение
Для автономных роботизированных комплексов едва ли не важнейшим элементом остаются органы чувств - аппаратно-программные системы, позволяющие ориентироваться в пространстве для выполнения задач.


Проект "Робот-мерчандайзер". Узнать подробнее.
Проект "Логистический робот". Узнать подробнее.

Минимум рутины и максимум комфорта для вашего дома.
Умный дом

Технологии умного дома направлены на решение самой главной задачи – избавить домовладельца от рутины.

В концепцию умного дома входят не только бытовые приборы вроде роботов-пылесосов и управляемых со смартфона холодильников, но и все системы жизнеобеспечения. К приходу жильцов их квартира или дом подготовят комфортную температуру при помощи автоматизированной системы термостатирования, включат подходящий свет. Или же наоборот снимут с домовладельца тревогу о невыключенном утюге или протечках в трубах.
Цель всего стека технологий – улучшение уровня жизни. Система умного дома берёт на себя управление всеми мелочами, окружая хозяина заботой и освобождая ему немного времени на что-то действительно важное. Также дом заботится и о безопасности своих жильцов – несколько уровней систем сигнализации и возможность в любой момент заглянуть к себе домой через экран смартфона и убедиться, что всё в порядке. Сегодня «Умный дом» получил новый толчок в развитии через растущий спрос на домашних голосовых помощников – «Яндекс.Станция» с дружелюбной Алисой, Apple HomePod и Siri, Google Home, Amazon Echo и др.
Изначально термин Big Data определяет объём данных в 100 Гб в сутки и более. Сегодня эта цифра уже не кажется большой и недоступной, у многих жёсткие диски в ноутбуках в разы превосходят этот объём.
Big data

Большие данные многогранны

Все мы уже привыкли к популярному словосочетанию Big Data. Обычно мы сразу представляем себе клиентский скорринг в крупных финансовых компаниях, прогнозы биржевых котировок и прочие довольно абстрактные применения.
На самом же деле тема обработки больших массивов данных куда более разнообразна.
К примеру, в системах умного города и интеллектуальной транспортной среды нам приходится обрабатывать информацию с огромного количества датчиков, сенсоров, видеокамер и прочих устройств, применяя накапливаемые знания для повышения эффективности работы.

Big Data в жизни и производстве
Хорошим примером будет Магнитогорский металлургический комбинат. При помощи современных технологий обработки данных и машинного обучения они оптимизировали расход ферросплавов и существенно снизили издержки при выплавки стали. Построенная модель, предсказывающая химический состав стали на основе прошлой статистики, рекомендует оптимальный набор и количество ферросплавов для добавления, учитывая предсказания модели.
Большие аграрные предприятия, энергетический сектор - везде возможно внедрение новых технологий работы с информацией. Big Data в жизни и производстве.
Хорошим примером будет Магнитогорский металлургический комбинат. При помощи современных технологий обработки данных и машинного обучения они оптимизировали расход ферросплавов и существенно снизили издержки при выплавки стали. Построенная модель, предсказывающая химический состав стали на основе прошлой статистики, рекомендует оптимальный набор и количество ферросплавов для добавления, учитывая предсказания модели.
Большие аграрные предприятия, энергетический сектор - везде возможно внедрение новых технологий работы с информацией.


Проект "Робот-мерчандайзер". Узнать подробнее.
Одна из самых технологичных и самых динамично развивающихся сфер
Здравоохранение

Новый рынок

Телемедицина в данный момент наиболее растущий сектор в здравоохранении во всём мире. Современные технологии позволяют существенно расширить доступность медицинских услуг, не вынуждая врачей и пациентов каждый раз видеться на приёме. Особенно важно развитие новых технологий для пациентов, нуждающихся в частых обследованиях и консультациях. К тому же, в зависимости от расстояния иногда дистанционная медицинская видеоконсультация оказывается в десятки раз дешевле, чем физическое посещение врача. Самым развитым рынком телемедицины являются США. Сейчас в стране проходит более полутора миллионов видеоконсультаций, что привело к сокращению госпитализаций на 20%, а количество обращений за очной консультацией снизилось более чем нам 50%. Всё это позволяет сокращать расходы на сотни миллионов долларов ежегодно.

Умная одежда
Новый рынок выдвигает требования к появлению новых устройств, позволяющих удалённо получить значительное количество данных о состоянии здоровья пациента. Помимо динамического наблюдения за пациентами, телемедицинские системы могут применяться на промышленных объектах для контроля состояния здоровья работников. Также многие армии мира внедряют в экипировку солдат устройства для контроля их состояния здоровья.


Проект "IoT-футболка". Узнать подробнее.
Максимальная сложность — пик технологий
Научное оборудование

Разработка научного оборудования

Всегда будет как одним из самых интересных, так и одним из самых сложных направлений работы нашей компании. Собственный опыт научной работы наших сотрудников, высокая квалификация и поддержание тесных связей со многими лабораториями СО РАН позволяют нам браться за разнообразные проекты, сочетающие в себе набор компетенций из различных областей.

Направления работы
  1. Испытательное оборудование;
  2. Разработка измерительного оборудования;
  3. Специализированные источники питания;
  4. Высоковольтная техника;
  5. Высокомощное оборудование;
  6. Программное обеспечение.


Проект "Циркуляционный термостат". Узнать подробнее.
Энергоносителей, как и земли, больше не становится
Энергосбережение
Гонка за КПД
Мировой рост спроса на энергоносители приводит к повышению цен и заставляет общество обратить внимание на энергоэффективность окружающих их устройств и машин. Новые технологии и новые материалы позволяют внедрять технические решения, которые позволяют существенно улучшить эффективность потребления электро- и тепловой энергии, снизить нагрузку на передающие сети и генерацию. Это могут быть как разработки в сфере повышения КПД существующих устройств, разработка новых материалов для улучшения теплоизоляционных свойств, так и системы накопления электроэнергии, позволяющие снижать пиковые моменты потребления и более равномерно распределять нагрузку на генерацию.


Проект "Система накопления энергии EN RU". Узнать подробнее.
IoT уже давно вышел за рамки носимых в кармане или сумке аксессуаров
Интернет вещей

Глобальный обмен информацией

Выйдя за пределы домашнего использования, интернет вещей получил развитие в концепции интеллектуальных зданий, интеллектуальных автоматизированных систем управления технологическими процессами, изменил бизнес-процессы во многих отраслях.

Технологии развиваются стремительно. Один из параметров оценки - число задействованных сим-карт в процессах меж машинного взаимодействия. За последние годы их число росло с 1,5 млн устройств в 2010 до почти 18 млн на конец 2016 года. По оценкам аналитиков, общее число соединений на российском рынке вырастет до 80 млн.


Проект "IoT-футболка". Узнать подробнее.
Новые энергоносители, новые технологии
Альтернативная энергетика
Разработка новых источников получения энергии уже много лет не исчезает из новостных лент. Рост цен на энергоносители неизбежен, человечество всё лучше осознаёт грядущие экологические проблемы, а значит в альтернативную энергетику вслед за растущим спросом будут приходить всё больше компаний.
Стоимость внедрения новых технологий постепенно снижается, а значит мы получаем всё больше возможностей снижать нагрузку на существующие системы генерации энергии и её распределения.
Помимо эффективности альтернативных источников получения энергии стоит вопрос стоимости её накопления и преобразования, особенно если речь идёт о значительных мощностях.

Независимость
Помимо улучшения экологической обстановки альтернативные источники энергии могут дать пользователям ещё и независимость от внешних монопольных поставщиков. Уже сегодня в малом домостроении используются солнечные панели, позволяющие существенно снизить энергопотребление из внешних сетей. Они помогут поддержать домашний микроклимат и даже подогреть воду.

Лицом современного цифрового продукта является интерфейс, с которым взаимодействует клиент.
Мы можем как разработать продукт под ключ с учётом максимальной автоматизации и удалённого управления через различные интерфейсы, так и решить задачи, связанные с оптимизацией процессов хранения и наиболее эффективного преобразования электроэнергии.


Проект "Система накопления энергии EN RU". Узнать подробнее.
От первых попыток игры в шашки до замены человека
Машинное обучение
От предсказания биржевых котировок до беспилотного транспорта

Новые технологии работы с данными позволяют совершать огромные шаги в процессе интеграции робототехники и различных сервисов в нашу повседневную жизнь. Распознавание образов, ориентация в незнакомом пространстве, растущая самостоятельность в принятии решений - всё это уже сегодняшний день.



Проект "Робот-мерчандайзер". Узнать подробнее.
Новая эпоха коммуникации с машинами
Web 4.0

Нейро-компьютерный интерфейс и новые возможности

Мы даже не задумываемся об этом, но сегодня человек очень ограничен в скорости получения и передачи информации. Уже сейчас активно развиваются совершенно новые технологии взаимодействия с окружающим миром. Клавиатуры, экраны, сенсорные панели - всё это вчерашний день. Скоро мы получим абсолютно новые, знакомые нам пока лишь по фантастическим фильмам, инструменты для управления окружающим миром. Скорость взаимодействия с инфраструктурой перейдёт на совершенно иной уровень, мы сможем существенно эффективней использовать свои ресурсы.
Помимо привычных для нас отраслей промышленности и сферы развлечений новые технологии человеко-машинного интерфейса позволят сделать огромный рывок в медицине, особенно в протезировании.


Проект "Нейрогарнитура".Узнать подробнее.
IoT-футболка, отслеживающая состояние организма
Заказчик
Компания по разработке умной одежды для занятий спортом и повседневной носки.

Задача
Найти способ считывать расширенный набор показателей состояния организма, не теряя при этом в точности результатов и удобстве одежды.

Решение
Печатная электроника и гибкие подложки позволяют устанавливать датчики и сенсоры прямо на элементы текстиля. С помощью печатной электроники мы создаем гибкие и растягиваемые электроды, а с помощью гибкой подложки размещаем датчики и сенсоры, которые охватывают широкий спектр измеряемых сигналов.
Использование пасты, на основе серебра и технического углерода, позволяет создать изолированные подложки на различном материале текстиля.

Итог
1. Широкий спектр измеряемых сигналов и параметров: от движения и сердцебиения до ЭКГ, ЭМГ и многого другого;
2. Одежду можно стирать, не боясь повредить электронику;
3. Данные идут в режиме реального времени;
4. Приложение для iPhone и Android;
5. Прогнозы на основании big data позволяют отслеживать и индивидуально оптимизировать физические ритмы;
6. Можно интегрировать в любой элемент одежды.
Нейрогарнитура
Заказчик
Компания по разработке нейрогарнитур.

Задача
Нейромашинный интерфейс - одна из наиболее перспективных технологий. Но существующие решения имеют множество ограничений.

Решение
На данный момент идут активные испытания различных типов нейроганрнитур, создается программная часть в виде нейросети, которая позволяет отслеживать влияние контента на человека и устанавливать зависимости с построением обратной связи.
Решение с сухими электродами, без использования токопроводящего геля, позволяет комфортно использовать оборудование без дополнительной подготовки, не ухудшая качество получаемой информации.

Итог
1. Высокая точность данных;
2. Минимальные задержки;
3. Сухие электроды;
4. Обучаемая нейросеть, которая позволяет выстраивать обратную связь;
5. Невысокая себестоимость.
Система накопления энергии EN RU
Заказчик
Компания по производству систем накопления электроэнергии.

Задача
Разработать систему накопления электроэнергии, которая поможет снизить затраты и будет способна обеспечить энергией как один жилой объект, так и небольшой поселок.

Решение
EN RU может заряжаться ночью и выдавать электроэнергию днем. Таким образом, потребление электричества идет всегда по ночному тарифу, который ниже на 30-40% в зависимости от типа населенного пункта. EN RU обеспечит жилье электроэнергией до 24 часов в случае аварийного отключения. Электроснабжение без перебоев, помех и скачков напряжения.
EN RU готов к подключению солнечных панелей. Солнце дает много энергии в то время, когда она вся не может быть потреблена: утренние и вечерние пики потребления могут покрываться за счет этой сохраненной энергии.
EN RU может покрывать пики потребления в случае, если выделенной мощности не хватает. Система является модульной и способна создать виртуальную энергетическую станцию подключив несколько батарей.

Итог
1. Срок жизни 12 лет при ежедневном цикле и 25 лет при еженедельном цикле;
2. Эффективность преобразования 98,5%;
3. Технология с использованием силовых элементов на карбиде кремния;
4. Выход 1А, 220/380В, чистый синус, pure sine wave;
5. Саморазряд 3% в месяц при неиспользовании;
6. Время полной зарядки 2 часа.
Объединенные в умную сеть EPD-экраны
Заказчик
Компания по разработке умных систем для создания информационной среды.

Задача
Разработка EPD-экранов, связанных в сеть.

Решение
EPD-экраны формируют изображение в отраженном свете. За счет этой технологии дисплеи эргономичны и мягко воздействуют на глаза. EPD-экраны потребляют электричество только при смене изображения, а статичную картинку удерживают бесконечно долго без потребления энергии. Сегодня это позволяет создавать не только долгоиграющие ридеры, но и экономичные рекламные стенды, информационные табло, вывески, дашборды и бейджи.
Устройства легко объединяются в сеть и управляются контент-менеджером через онлайн-платформу. Информация единовременно выгружается на все экраны сети с ноутбука или смартфона.

Итог
  1. Эргономичность: комфортная для глаз яркость экранов, отсутствие бликов, максимальная контрастность для четкого изображения без подсветки;
  2. Энергоэффективность: устройства можно использовать на аккумуляторах, без подключения к сети;
  3. Ударопрочность и безопасность: EPD-экраны пластичные, «играют» при ударе;
  4. Гибкость: материал позволяет создавать интерактивные поверхности сложной формы, корректировать внешний вид устройств под условия и пожелания закзачика;
  5. Экономичность в обслуживании: доступ к системе через онлайн-платформу экономит ресурсы пользователя.






Робот-мерчандайзер
Заказчик
Компания по разработке комплексных решений для рынка ритейла одежды на основе автономной мобильной роботизированной платформы.

Задача
Разработка программно-аппаратного комплекса для автоматизированной инвентаризации в торговых залах.

Решение
Мы создали робота, способного считывать RFID метки на товаре и определять его местоположение с точностью до полки/стойки с товаром.
Робот в автоматическом режиме перемещается по торговому залу, создает карту фактической раскладки товара и соотносит её с утвержденной планограммой. Если товар находится в неположенном месте, то робот фотографирует это и отправляет снимок в клиентскую систему управления торговым залом/складом. Работники торгового зала/склада в режиме реального времени видят интерактивную карту с размещением товара и фотографии ошибочной раскладки. Big-data алгоритмы позволяют выстроить эффективную структуру раскладки товара, быстро и численно проверять маркетинговые гипотезы.

Итог
  1. Робот R2 в режиме реального времени в течение рабочего дня и ночью может собирать данные о размещенных в торговых залах и на складах магазинов товаров;
  2. Для сбора данных R2 использует комбинацию машинного зрения и детекции RFID-меток;
  3. 100% надежная система считывания RFID меток;
  4. С данными, полученными от R2, точность инвентаризации и мерчандайзинга увеличивается до 98%.



Логистический робот
Заказчик
Компания по разработке и производству серийных логистических роботов.

Задача
Создание интеллектуального роботизированного комплекса для автоматизации эффективной транспортировки стеллажей и контейнеров на складах и логистических центрах.

Решение
Робот-логистик способен перевозить груз весом до 1500 кг, передвигаясь по складу со скоростью до 5 км в час и используя для движения QR-метки. Машины могут самостоятельно заряжаться, и любое их количество можно объединить в «рой».

Итог
  1. Лучший на рынке робот по коэффициенту «грузоподъемность/размер». Ronavi H1500 в 3-4 раза эффективнее других AMR грузоподъемностью 1000+ кг;
  2. Открытый API, обеспечивающий простую интеграции в рабочие процессы склада без необходимости разработки отдельного проекта роботизации склада;
  3. Соответствие международным стандартам разработки и промышленного производства с расчетным сроком непрерывной работы 10 тысяч часов.
Циркуляционный термостат
Заказчик
Сибирское Отделение Российской Академии Наук.

Задача
Разработка высокопроизводительного термостата в диапазоне температур +20...+300°C и точностью поддержания температуры ±0,01°C.

Решение
Для решения поставленной задачи был изготовлен корпус из нержавеющей стали, позволяющий производить термостатирование как во внешней системе, так и параллельно в объеме бани. Для получения требуемой точности поддержания температуры прибор производит калибровку абсолютной температура по трем точкам (ATC-3). Интегрированный программатор позволяет задать программу из 10 шагов, с возможностью передачи данных на компьютер и online-телеметрией состояния. Высокопроизводительный насос имеет мощность 25 л/мин, а также систему аварийного отключения при перегреве или малом уровне теплоносителя.

Итог
1. ATC3 калибровка абсолютной температуры по трем точкам;
2. Интегрированный программатор с программой на 10 шагов;
3. Система предупреждения о низком уровне теплоносителя в бане и автоматического отключения;
4. Online-телеметрия состояния с передачей на ПК;
5. PID3 каскадный температурный контроллер.
Сканер отпечатка пальца на базе гибкой матрицы
Заказчик
Компания по разработке сканеров для отпечатка пальца.

Задача
Разработка сканера на базе гибкой электроники.

Решение
Сегодня 65% отпечатков пальцев в базах данных можно подделать с помощью так называемого «универсального отпечатка». Сенсор Flex Finger благодаря своей гибкости захватывает всю поверхность пальца от ногтя до ногтя и с первого раза делает полный отпечаток. Не нужно вновь и вновь «прокатывать» палец, чтобы получить качественный результат. Весь процесс занимает буквально 1-2 секунды.
Считывающая поверхность сканера — это гибкий сенсор на базе тонкопленочной органической TFT-матрицы и органических фотодетекторов (OPD).

Итог
  1. Полный отпечаток за одно прикосновение;
  2. Время сканирования 1-2 секунды;
  3. Не нужен специалист-оператор для прокатки пальца и получения полного отпечатка.
Вам необходима разработка ПО или электроники?
Расскажите о своей задаче. Мы ответим вам в ближайшее время.
* - обязательные поля для заполнения